近來，隨著車企智能化之戰的不斷升級，與自動駕駛相關的熱詞，城市NOH火了。在今年成都車展上，搭載“中國首個量產城市智能輔助駕駛系統”的魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達版吸睛無數，長城汽車也成為中國首個實現城市NOH智能駕駛輔助系統量產的車企，以實力引領汽車行業智能輔助駕駛邁向新的臺階。

同時，按照規劃，今年年底之前，城市NOH智能輔助駕駛系統將覆蓋10座城市，明年計劃落地100座以上城市。為什么長城汽車在智能駕駛賽道的競爭中能夠后來居上、底氣十足呢？這是因為城市NOH以三大獨有技術“殺手锏”，在不過度依賴高精地圖的情況下，也能為用戶提供更智能的全場景出行體驗。

高精度的“感官”系統，讓你眼觀六路耳聽八方

既然不依賴高精地圖，車輛自身能隨時“看的清、看的遠”是前提。而城市NOH擁有高精度的“感官”系統，可賦予車輛超強感知能力，真正做到了眼觀六路耳聽八方。搭載城市 NOH功能的魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達版，其感知系統采用雷達和攝像頭的多模態傳感器協同配合，包括 2 顆 125 線激光雷達，5 顆毫米波雷達，12 顆超聲波雷達，以及12 顆高清攝像頭，共 31 個智能感知元件，形成了“激光雷達+毫米波雷達+超聲波雷達+攝像頭”的四位一體感知體系，強勢構建安全駕駛多重保障。

其中雷達組的2顆等效125線激光雷達，安置于大燈下方，可通過對外發射激光束來探測目標的位置、速度、距離等特征，繪制目標三維形態，讓車輛能夠看得更清、更遠、更廣；5顆連續性毫米波雷達，分列于車輛四角和前方正中央，24小時待命，探測并化解各種“隱藏危險”； 12顆高靈敏超聲波雷達，分列在車身周圍，在0.1-3米距離內進行精準回波定位，即使是在伸手不見五指的黑夜，也絲毫不影響車輛的精準判斷。

另外，攝像頭組的4顆百萬級像素環視攝像頭仿佛“巡視眼”，可匯總周邊信息，掌控全局；4顆百萬級像素側視攝像頭，則作為“監視眼”可有效杜絕視覺盲區；另外4顆800萬像素感知攝像頭是用做“放大鏡”，可實時監測路況動態，有效避免路口混淆。

“重感知、輕地圖”技術， 對算力擁有更高要求

但大家都知道，感知元器件只是智能駕駛系統的基礎，對海量視覺數據的準確高效處理更為關鍵。根據測算，在智能駕駛時代，每輛汽車每天產生的數據量將高達4000GB，如果沒有高算力平臺支撐，實現智能駕駛也就無從談起。

而城市NOH運用的“重感知、輕地圖”技術路線，對算力提出了更高要求。對此，長城汽車基于Snapdragon Ride平臺，打造了可量產的高性能自動駕駛計算平臺——IDC 3.0，它是由5nm高通驍龍8540和7nm高通驍龍9000芯片組成的運算中樞，單板算力達到360TOPS，可疊加4板達到1440Tops，是目前全球算力最高的可量產自動駕駛計算平臺。

據悉，長城汽車IDC3.0性能非常強大。一是數據處理能力強，能夠支撐AI視覺大模型的車載運算，以及車端感知數據的篩選、清洗、脫敏和回流。二是數據通訊能力強，采用當前最高速PCIE4.0接口，片間通訊能力最高達到72Gbps，可有效支撐CUP與NSP之間，數據的高速雙向回流。三是支持6路千兆以太網，板間數據傳輸能力達到6Gbps。四是可拓展性強，可滿足當前L3以及后續L4\L5等全場景自動駕駛功能。

“超強大腦”MANA賦能，解決更多自動駕駛復雜難題

不僅如此，長城汽車毫末智行開創的中國首個數據智能體系 MANA 更是城市NOH研發及落地的最強護航利器。它是智能輔助駕駛功能的超強大腦，具備持續進化的感知智能、認知智能、標注、仿真、計算等五大能力，能夠讓城市NOH的決策更貼近人類大腦。

據介紹，MANA 感知系統的決策路線，是通過模擬人腦，分析不同駕駛員的習慣決策，再通過數據持續學習。目前，MANA的累計學習時長已達30萬小時，積累 300 萬小時中國道路駕駛認知場景庫，虛擬駕齡相當于人類司機4萬年，可通過對覆蓋全國的海量人類駕駛數據進行深度理解，學習常識和動作擬人化，使得系統決策更像人類實際駕駛行為。同時，基于「雙流」感知模型，MANA能解決多傳感器之間的匹配和跨傳感器的跟蹤問題，在城市道路上可實現多傳感器融合車道線識別，使得感知車道線的輸出更加準確和穩定，解決自動駕駛在實際路況中的許多復雜難題。

科技為先，以人為本，長城汽車城市NOH領航中國智能駕駛技術新進階。相信在長城汽車森林式生態體系加持下，城市NOH將持續進化，不斷攻克行業技術瓶頸，一直保持中國量產自動駕駛第一的領先態勢，為越來越多的用戶帶去自動駕駛的便捷與樂趣。